编号：D683
大小：1.7M
环境：Matlab2023B
简介：包含MATLAB脚本和样本地震数据，用于应用“使用高阶统计和改进的小波块阈值的混合地震去噪”中提出的地震去噪
地表阵列记录的地震数据经常受到不需要的噪声的污染。在许多传统的地震方法中，背景噪声水平直接影响地震数据的可靠性和参数提取的准确性，如起始时间、极性和振幅。因此，从地震记录道导出的事件位置和其他属性的准确性也受到噪声含量的影响。因此，非常需要开发适当的程序，以提高信噪比，从而实现稳健的地震处理。在本演示中，我介绍了四种不同的地震数据自动去噪方法。这些方法基于时频阈值方法。基于阈值的地震数据处理方法的效率和性能得到了显著提高。所提出的方法是自动的和数据驱动的，因为用于去噪的所有滤波器参数都是根据信号和噪声的特性动态调整的。这些算法应用于单通道数据分析，不需要大型地震仪阵列或阵列上到达的相干性。因此，它们可以应用于每种类型的地震数据，并可以与其他基于阵列的方法相结合。结果表明，这些方法可以提高小幅度事件的检测和到达时间选取的准确性。

在这项工作中，我们介绍了一种基于连续小波变换和混合块阈值（BT）的非对角地震去噪方法。通过最小化Stein（1980）的无偏风险估计，将BT步骤的参数自适应地调整到推断的信号特性。通过调整小波阈值并增加基于高阶统计分析的预处理步骤和基于维纳滤波的后处理步骤，提高了地震数据的去噪效率。将所提出的方法应用于合成和真实地震数据，表明了该方法对局部微震、区域和海底地震数据去噪和提高信噪比的有效性。

a） 诱发微地震，b）海底地震仪记录的局部地震，c）区域地震。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频