编号：D682
大小：4.3M
环境：Matlab2023B
简介：基于Matlab短时傅立叶变换中的邻域去噪,使用最小控制递归平均方法进行噪声水平估计，并使用STFT域中的Stein无偏风险估计进行去噪。在这种抑制地震数据噪声的方法中，首先使用最小控制递归平均技术来估计信号中的噪声水平。在该技术中，在信号不存在的时段期间对噪声测量的过去功率值进行递归平均，并且在信号存在期间继续估计。这是通过使用时变频率相关的平滑参数来实现的，该参数通过信号存在的概率来调整。概率是用贝叶斯定理得到的。在噪声估计之后，通过基于来自相邻系数的风险估计（usind-Stein的无偏风险估计）对短时傅立叶变换系数进行阈值化来进行去噪。

去噪真实地震数据。左列显示了由地表宽带地震仪记录的2010年阿肯色州中部废水注入引起的可能诱发的微震事件。右列显示了去噪后的相同轨迹及其STFT。
demo.m包含运行代码所需的所有信息。
您需要MATLAB统计和信号处理工具箱来运行此代码。

运行展示

配套文件

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文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频