编号：D684
大小：23M
环境：Matlab2023B
简介：地表阵列记录的地震数据经常受到不需要的噪声的污染。在许多传统的地震方法中，背景噪声水平直接影响地震数据的可靠性和参数提取的准确性，如起始时间、极性和振幅。因此，从地震记录道导出的事件位置和其他属性的准确性也受到噪声含量的影响。因此，非常需要开发适当的程序，以提高信噪比，从而实现稳健的地震处理。在本演示中，我介绍了四种不同的地震数据自动去噪方法。这些方法基于时频阈值方法。基于阈值的地震数据处理方法的效率和性能得到了显著提高。所提出的方法是自动的和数据驱动的，因为用于去噪的所有滤波器参数都是根据信号和噪声的特性动态调整的。这些算法应用于单通道数据分析，不需要大型地震仪阵列或阵列上到达的相干性。因此，它们可以应用于每种类型的地震数据，并可以与其他基于阵列的方法相结合。结果表明，这些方法可以提高小幅度事件的检测和到达时间选取的准确性。

（a） OBS和（b）微地震数据如图9和图10所示。左列显示原始数据，右列显示从迹线中去除信号能量（设计）后的数据。正如你所看到的，在信号完全隐藏在背景噪声（a-3）下的情况下，该算法成功地从波形事件中去除了信号，并且很难识别信号的存在并使用环境噪声研究中常用的时间归一化来去除信号。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频