编号：D529
大小：5M
环境：Matlab2020b
简介：多层感知器（MLP）和支持向量机（SVM）用于解决预测胎儿状态是正常、可疑还是病理的多分类问题
对于测试最终模型，仅运行：-finalMLP.m-finalSVM.m
其他文件和工作流程：
data.csv（数据处理.m中使用的来自UCI的初始数据）
ADASYN.m（函数来自https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50541-adasyn-improves-class-balance-extension-of-smote，用于数据处理.m）
data_production.m（用于数据清理和预处理）
finalized_Data.csv（由Data_producing.m文件创建并保存的已清理数据）
train_test_split.m（用于将数据拆分为训练和测试。将训练和测试数据保存在“data.mat”文件中）
data.mat（需要将训练和测试数据拆分为类和特性）
trainingMLP.m（网格搜索和最终MLP模型，大约需要40分钟）
trainingSVM.m（网格搜索和最终SVM模型，大约需要3个小时）
运行展示
finalSVM.m
finalMLP.m
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 基于Matlab MLP+SVM预测胎儿状态是正常、可疑还是病理的多分类问题
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