编号：B389
大小：11M
环境：Matlab2020
简介：语义分割就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务。随着现代生活的逐渐智能化,越来越多的应用需要从图像中推断出相关的语义信息进行后续处理,如增强现实、自动驾驶、视频监控等。所以，图像语义分割是数字图像处理和计算机视觉的一个重要应用，也是人工智能领域的重要分支。在图像语义分割之前，要对图像进行预处理和特征提取。本系统的流程为：第一步，导入需要检测的图片；第二步，对图像进行预处理。预处理可进行图像增强、图像平滑、图像锐化三类操作。第三步，对预处理后的图像进行特征提取。特征提取可进行形态学特征和边缘检测两类操作。第四步，对图像进行分类。本系统提供两种分类方法：KNN和SVM。分类后得到相应的准确率，并对其进行分析。

运行展示

KNN图像分类

SVM图像分类

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频