编号：C82
大小：62M
环境：Python3.8、PyCharm2020
文档：基于Python的LSTM与CNN混合神经网络气温预测配套文档
简介：关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的新属性和原有属性构造成决策树， 实现学生成绩分析预测。
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
1. 本站所有资源来源于原创和复现，如有侵权请邮件联系站长！
2. 分享目的仅供大家学习和交流，请不要用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者文档，可以与我们交换，分享有积分奖励和额外收入！
4. 本站提供的源码、文档等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！
5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"www.2zcode.com",如遇到无法解压的请联系管理员！
8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载
声明：网站内的所有源码都经过我们亲自测试，均可以正常使用.
索炜达.猿创 » 基于Python关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的应用
2. 分享目的仅供大家学习和交流，请不要用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者文档，可以与我们交换，分享有积分奖励和额外收入！
4. 本站提供的源码、文档等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！
5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"www.2zcode.com",如遇到无法解压的请联系管理员！
8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载
声明：网站内的所有源码都经过我们亲自测试，均可以正常使用.
索炜达.猿创 » 基于Python关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的应用
常见问题FAQ
- 免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用？
- 本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷，一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
- 提示下载完但解压或打开不了？
- 你们有qq群吗怎么加入？
