编号：A558
大小：5.7G
环境：Python3.7.4、OpenCV4.6.0.66、deepface、Pycharm2020
简介：深度学习之人脸性别年龄检测系统，计算机视觉作为计算机学科的一大分支,在近些年的发展十分迅速。图像识别也从最开始进行简单的数字和形状识别发展到了现在对各种复杂物体的识别。其中我们最熟悉的便是计算机对于人脸的识别,近些年大数据和深度学习网络的高速发展,给人脸的识别提供了极佳的发展环境,加上越来越多的开源数据库的成立,对于人脸识别的研究在近几年达到高潮。 人脸年龄识别是人脸识别问题的一个子集,人脸的年龄估计有比较广泛的应用范围,人脸是一个随时间变化的属性,年龄的变化可能会给常规的人脸识别带来误差,增加人脸识别的误识率,这种情况就可以根据年龄估计系统快速对人脸属性进行年龄归类,然后对系统中储存的图像进行年龄修正,允许部分脸部特征的匹配,从而减小年龄的变化对人脸识别的影响。除了图像的跨年龄识别外,图像识别还能应用在人员的快速筛查系统当中,在有大量人员的图像或者视频当中如果想要对人群进行年龄分类的话,如果对所有人的面部特征进行逐一搜索识别然后提取属性信息的话会花费大量的时间代价。如果仅仅对每个人的面部特征进行提取并进行年龄估计的话,便能很快地将人群按年龄分类。

运行展示

配套文件

文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频