编号：D313
大小：10M
环境：Matlab2020b
简介：在过去五年中，法国发生了10多起恐怖袭击事件。恐怖袭击的数量不断增加，需要对许多热门目的地的紧急疏散计划进行审查。为了设计巴黎卢浮宫的最佳疏散方案，我们建立了基于概率分布的疏散模型来制定疏散方案。利用该模型，我们准确地计算了疏散时间，该模型具有实用性，适用于其他结构。根据要求，我们在制定计划时必须考虑各种因素。我们的模型构建过程是一步一步执行的。首先，我们创建了一个基于细胞自动机的模型。这种型号非常简单，只适合在一些小场合使用。它不能应用于大型结构。然后，我们建立了一个基于人员均匀分布的模型。与上一个模型相比，这个模型更准确，但仍然太理想，无法应用。因此，我们创建了基于概率分布的模型，这次我们使其发挥作用。该模型考虑了结构的楼层布局和人员疏散速度，因此无论结构如何变化，总能找到合适的疏散计划。将其应用于卢浮宫时，我们发现游客的分布相当复杂，游客的多样性是一块坚硬的岩石。此外，卢浮宫的楼层布局和博物馆的各种出口使我们很难制定适当的疏散计划。为了使模型更具适应性，我们将全新的技术与模型相结合。这项由卢浮宫自己开发的技术可以定位游客，并在必要时向他们发送信息。这种组合方便了疏散，成功地解决了上述问题。在制定疏散计划的同时，我们还需要就如何正确利用额外的出口提出建议。由于这是一个适应性强的模型，在疏散过程中可能存在一些潜在的威胁，如瓶颈和安全风险。分析我们计划的优点和缺点很重要。模型的敏感性分析表明，出口和走廊的宽度是影响疏散效率的最重要因素。在制定疏散计划时，有必要考虑结构中出口和走廊的宽度。

运行展示

Louvre3DModel.m

LouvreStairs3DModel.m

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频