编号：C13
大小：11M
环境：Python3.8、PyCharm2020
简介：设置一定大小的人数、四种人群（四种状态）、传染概率、潜伏时间、治愈时间、免疫时间，即可对其进行模拟也可以更改规则和人数、人群，实现自己想要的模拟
环境配置&需要的包：
Python 3.x+Anaconda+Pycharm
ramdom、numpy、sys
pygame
matplotlib
如何更改参数或制定自己想要的规则
1.更改传染病模型人群种类（状态）代码2-6行注释
2.更改规则，对每一个类别的人群，确定相应规则 代码9-12行，98-128行
3.更改人群总数 代码226行（后两个参数的乘积）+246行（退出循环条件）
4.更改概率，代码20-26行
运行展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 基于Python元胞自动机模拟病毒传染(SEIR模型)可视化
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