编号：A557
大小：429M
环境：Python3.7.4、OpenCV4.5、torch1.8.1、PyCharm
简介：目前打架检测，主要有3种主流的方法，分别是：
（1）基于Detection的打架检测。其主要思想是: 将打架作为一种类别，通过分类的方式，将打架行为检测出来。目前这方面的研究较少，且没有公开可用的数据集，想要沿着这条路走，需自备数据集，自行探索。
（2）基于骨骼点的打架检测。其主要思想是：通过OpenPose等框架，将人体的骨骼点回归出来，然后基于骨骼点写逻辑，进行判断。目前有一部分人是基于这个做的打架检测。但是打架过程中如果人员纠缠在一起的话，利用骨骼点准确判断就比较困难。
（3）基于视频理解的打架检测。其主要思想是： 基于时序进行判断。打架对时序有着较强的依赖，利用目标检测技术去识别打架容易出现误检测或者漏检情况。另外如果人员重叠遮挡严重的话，基于骨骼点的行为识别，就有很大的局限性。而基于视频理解的打架检测，则较好的解决了这些问题。但是这种实现起来难度也较大。

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├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频