编号：A341
大小：34M
环境：Python3.9、OpenCV4.5、Pycharm2020
简介：检测多车道公路上的车辆速度
使用的模块版本：
-PyQt5：5.11.3
-opencv-python：4.5
基本实现流程：
1.读取图像：使用cv2.imdecode()函数将图片文件转换成流数据，赋值到内存缓存中，便于后续图像操作。使用cv2.resize()函数对读取的图像进行缩放，以免图像过大导致识别耗时过长。
2.降噪：使用cv2.GaussianBlur()进行高斯去噪。使用cv2.morphologyEx()函数进行开运算，再使用cv2.addWeighted()函数将运算结果与原图像做一次融合，从而去掉孤立的小点，毛刺等噪声。
运行展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 基于Python+dlib+OpenCV检测多车道公路上的车辆速度
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