编号：C54
大小：19.8M
环境：Python3.8、Pycharm2020
简介：分析新冠疫情数据。 找一个有全球新冠病毒数据的网站，爬取其中的数据（禁止使用数据接口直接获取数据）。 要求爬取从 2020 年 12 月 1 日开始的连续 15 天的数据，国家数不少于 100 个。

1. 标明你的数据来源：包括网址和首页截图

2. 数据分析和展示应包括：

*a)* 15 天中，全球新冠疫情的总体变化趋势；

*b)* 累计确诊数排名前 20 的国家名称及其数量；

*c)* 15 天中，每日新增确诊数累计排名前 10 个国家的每日新增确诊数据的曲线图；

*d)* 累计确诊人数占国家总人口比例最高的 10 个国家；

*e)* 死亡率（累计死亡人数/累计确诊人数）最低的 10 个国家；

*f)* 用饼图展示各个国家的累计确诊人数的比例（你爬取的所有国家，数据较小的国家 可以合并处理）；

*g)* 展示全球各个国家累计确诊人数的箱型图，要有平均值；

*h)* 其它你希望分析和展示的数据。

以上图形应包括完整的**坐标、刻度、标签、图例**等，如有必要请配上说明文字，对图中的内容进行解释。

3. 根据以上数据，列出全世界应对新冠疫情最好的 10 个国家，并说明你的理由。

4. 针对全球累计确诊数，利用前 10 天采集到的数据做后 5 天的预测，并与实际数据进行 对比。说明你预测的方法，并分析与实际数据的差距和原因。

5. 请贴上爬虫程序的核心代码、数据处理及数据展示的核心代码（应有足够的注释）；

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频