编号：A253
大小：75M
环境：Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020
简介：Peroclos理论是判别疲劳驾驶的一种广泛应用的理论，其定义为单位时间内 （一般取1 分钟或者 30 秒） 眼睛闭合一定比例 （70%或80%） 所占的时间：
Perclos = 眼睛闭合状态的帧数/检测时间内的总帧数 x 100%
Peroclos理论共有三种标准：
P7O:指眼睑遮住瞳孔的面积超过70%就计为眼睛闭合，统计在一定时间内眼睛闭合时所占的时间比例。
P80:指眼睑遮住瞳孔的面积超过80%就计为眼睛闭合，统计在一定时间内眼睛闭合时所占的时间比例。
EM:指眼睑遮住瞳孔的面积超过一半就计为眼睛闭合，统计在一定时间内眼睛闭合时所占的时间比例
经查阅研究文献得知P80标准的检测顺确率最高，所以本设计中采用PEROCLOS80标准。
1.实时显示当前人眼闭合度和疲劳值。
2.实时显示人眼闭合度曲线。
3.疲劳驾驶预警。
运行：
1.run.py文件为程序主入口
2.进入界面后点击start开始检测
运行展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 基于Python+dlib+PyQT5(Peroclos)人脸定位的疲劳驾驶监测系统
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