编号：A219
大小：14M
环境：Python3.7.11、OpenCV4.1.0.25、TensorFlow2.2
简介：深度学习的卷积神经网络(CNN)情绪识别与分析系统，Python Qt软件界面，深度学习，卷积神经网络，机器学习，图像算法的界面。
算法运行，基于pycharm，运行new_test.py文件
算法原理(整个框架是基于kears，如果不会建议先学习一下，学完之后，网络结构的算法就很清楚)：
1.输入图片resize成300宽度，长度等比例缩放
2.转灰度图片
3.用opencv自带cv2.CascadeClassifier检测人脸
4.将检测到的人脸抠出来
5.缩放到64*64大小
6./255归一化
7.通过mini_XCEPTION网络进行分类，可以参见train_emotion_classifier.py（训练代码，如果感兴趣可以看下） 和models/cnn.py
依赖库：需要安装的库：
-tensorflow 2.2.0
-keras 2.3.1
-PyQt5
-scikit-learn
-imutils 0.5.4
-opencv-python 4.1.0.25

运行展示

运行new_test.py
1.摄像头实时识别

2.图片识别

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频