编号：A134
大小：244M
环境：Python3.8、OpenCV4.6、Pycharm2020
简介：基于Python+OpenCV编写的人脸检测自动批量裁剪肖像(GUI界面)，使用人脸检测自动批量裁剪肖像的GUI。由OpenCV DNN算法提供支持。

要执行GUI，您可以：

开始run.py文件（需要python3）

python run.py

使用pyinstaller和repo中可用的.spec文件生成可执行文件（需要python 3）

pyinstaller run.spec

如果您在Windows上：下载此repo的“dist”文件夹，其中包含已打包的可执行文件（由于GUI未签名，您的防病毒软件可能会导致问题）

按键说明：

输入文件夹：包含图像的目录。如果输入目录至少包含一个文件夹，程序将搜索这些子文件夹中的图像

输出文件夹：将保存裁剪图像的目录

预览：预览裁剪后的图像。用于校准裁剪参数。获取成功检测到人脸的目录中的第一个图像。

框架：裁剪输入文件夹中的所有图像，并将其保存在输出目录中。

输入字段：

宽度（%）：裁剪图像的宽度，表示为初始图像宽度的百分比。（Int介于0和100之间）

高度（%）：裁剪图像的高度，表示为初始图像高度的百分比。（Int介于0和100之间）

水平对称度（%）：裁剪区域相对于面部位置的水平对称度。正值将图像移到面部左侧，负值将移到右侧（整数）。见以下示例。

垂直不对称（%）：裁剪区域相对于面部位置的垂直不对称。正值将使图像从面部向下移动，负值将使图像向上移动（整数）。见以下示例。

文件标签：程序将用原始文件名+文件标签保存裁剪后的图像。例如：IMG001保存为IMG001\u A，用于文件标记“A”。可选择的

复选框：

每个面创建一个文件夹？：将裁剪后的图像保存在其自己的文件夹中。例如：IMG001保存在一个名为IMG001的新文件夹中。如果您在一张图像中有多个面，这将非常有用。

我的图像只包含一个个体：仅在每个图像中以最高置信度修剪人脸。否则，可以从单个图像中裁剪多个面。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频