编号：A81
大小：26M
环境：Python3.8、OpenCV4.6、Torch、Pycharm2020
简介：基于Pytorch+OpenCV+Flask Web框架预测手写数字
模型搭建 Net building 进入model/model.py 进行更改你需要的model，这里使用的是LeNet5（into file”Model/model.py” then make changes to the model you need,LeNet5 here）
运行train.py训练数据集（Run train.py to train Mnist with LeNet5,）
运行elevate.py评估数据集（Run elevate.py to evaluate test of DataSet）
运行app.py，然后点击出现的链接（run app.py then click the link that appears）
1.根据自己的需求，可以在model.py、train.py更改自己想要的网络、数据、训练参数等
2.根据自己的需求，可以在html和js部分更改需要的网页布局和操作
3.本文演示了如何基于pytorch和flask进行模型的训练、评估和网页端手写数字的识别
运行展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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