编号:B104-文档
大小:41M
格式:DOC、PPT
源码:基于Matlab的金属表面测量与缺陷分类检测(GUI界面)
简介:数字图像处理:金属表面缺陷分类与测量
金属板广泛应用在工业生产与生产生活的各方面。由于金属板制造过程涉及到的设备、工艺等多因素的影响,金属板表面容易出现种类较多、形态各异的缺陷,这些缺陷对金属板的耐磨性、抗腐蚀性、电磁特性及美观性都会造成不同程度的影响,最终影响金属板的电磁特性和涂镀效果。因此对于生产金属板的企业来说,表面缺陷检测是必不可少的一个工序,一方面可以通过表面缺陷检测及时检测到缺陷产品,保证所产金属板的质量,维护企业的信誉,另一方面也可以通过分析检测结果及时发现生产过程中存在的问题,并及时解决[1]。我们将依据网上提供的金属表面缺陷照片数据集为图片来源,构造相应的算法对金属表面的缺陷进行检测,识别,分类与大小测量。
要求:金属表面缺陷识别与分类有以下具体要求:
(1)依据金属表面缺陷图片的特性,对图片进行适当的灰度变换(对比度增强与滤波处理);
(2)对金属表面缺陷图片进行全局优化阈值分割;
(3)提取二值图片区域边界坐标;
(4)对金属缺陷进行特征提取;
(5)对金属缺陷进行分类有监督训练;
(6)完成对金属缺陷类型的判断与位置大小的计算;
(7)完成金属缺陷检测的GUI设计。
文档展示
WORD文档
字数:13040个
页数:31页
答辩PPT
页数:24页
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.毕设文档
├ 2.中期文档
└ 3.答辩PPT
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