编号：A58
大小：71M
环境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib
简介：基于Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注
流程：
工作内容主要以下两大块：68点标定 和 OpenCv绘点

68点标定：

借助官方的训练模型实现；

dlib中为我们提供了关于人脸检测标注训练好的文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat

（下载完成后解压到工程目录下）

OpenCv绘点：

介绍了用到的 画圆函数cv2.circle() 和 输出字符串函数 cv2.putText() ；

流程：

　　1. 调用dlib库来进行人脸识别，调用预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定

　　2. 存入68个点坐标

　　3. 利用 cv2.circle 来画68个点

　　4. 利用 cv2.putText() 函数来画数字1-68

人脸检测 + 标注

利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号；

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频