• 正文概述
  • 编号:B371
    大小:14M
    环境:Matlab2018
    简介:基于Matlab模拟停车位管理系统(车牌识别+人脸定位)

    一、 系统功能描述

    本模拟停车位管理系统的功能是:系统对进入停车位的车辆进行车牌识别,将识别出来的车牌号显示出来;然后对车主进行人脸识别,框出车主照片的人脸部分作为车主信息的标记,记录在系统库中。车辆在库期间,系统使用者可以随意查看车辆与车主信息的获取过程及获取结果。而当车辆离开时,系统库将清除该车辆与车主的所有信息。

    二、 系统功能实现原理及代码

    (一)原理

    本系统主要使用到的算法有车牌识别和人脸识别两部分。

    图2-1 实现原理图

    (二)主要功能代码

    ①选择文件夹里的图片导入系统:

    [filename pathname]=uigetfile({‘*.jpg’;’*.png’;’*.bmp’}, ‘正在拍摄入场的车辆~’);

    I=imread([pathname ‘\’ filename]); %读取原图

    handles.I=I; %把原图存储在句柄

    guidata(hObject, handles); %刷新

    ②图像灰度化:

    I1=rgb2gray(I);

    ③图像边缘检测:

    I2=edge(I1,’roberts’,0.18,’both’);

    ④图像腐蚀/图像膨胀:

    se=eye(2); %单位矩阵

    [m,n]=size(d); %返回信息矩阵

    if bwarea(d)/m/n>=0.365 %计算二值图像中对象的总面积与整个面积的比是否大于0.365

    d=imerode(d,se); %如果大于0.365则进行腐蚀

    elseif bwarea(d)/m/n<=0.235 %计算二值图像中对象的总面积与整个面积的比值是否小于0.235 d=imdilate(d,se); %如果小于则实现膨胀操作 end ⑤车牌定位(由于此处代码篇幅较长,故仅截取一部分): %Y方向的车牌区域确定 %temp为向量yellow_y的元素中的最大值,MaxY为该值得索引 PY1=MaxY; while((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1))

    PY1=PY1-1;

    end

    %……(略去中间大同小异的部分)

    PX1=PX1-1; %对车牌区域的矫正

    PX2=PX2+1;

    dw=I(PY1:PY2-8,PX1:PX2,:);

    ⑥图像二值化:

    g_max=double(max(max(b)));

    g_min=double(min(min(b)));

    T=round(g_max-(g_max-g_min)/3); %T为二值化的阈值

    [m,n]=size(b);

    d=(double(b)>=T); %二值图像

    ⑦均值滤波:

    h=fspecial(‘average’,3); %建立预定义的滤波算子,average为均值滤波,模板尺寸为3*3

    d=im2bw(round(filter2(h,d))); %使用指定的滤波器进行均值滤波

    ⑧图像灰度化直方图:

    imhist(pic_show);

    ⑨车主照标记:

    [L, num] = bwlabel(BW, 8); %区域标记

    stats = regionprops(L, ‘BoundingBox’); %得到包围矩形框

    Bd = cat(1, stats.BoundingBox);

    [s1, s2] = size(Bd);

    mx = 0;

    for k = 1:s1

    p = Bd(k, 3)*Bd(k, 4); %宽*高

    if p>mx && (Bd(k, 3)/Bd(k, 4))<1.8 %如果满足面积块大,而且宽/高<1.8 mx = p; j = k; end end axes(handles.axes10);imshow(Img);%hold on; rectangle('Position', Bd(j, :), ... 'EdgeColor', 'w', 'LineWidth', 1); %框出车主人脸部分

    运行展示

    运行结果与分析

    (一)开始界面

    ①运行程序时弹出欢迎图片,持续时间为3秒。

    图3-1-1 启动时的欢迎图片
    ②待机情况下仅显示如图的组件。

    图3-1-2 UI界面

    (二)车牌识别

    ①点击“停车”按钮,选择车辆。

    图3-2-1 选择停放的车辆

    ②车牌成功识别并记录,“停车”按钮转为“取车”按钮,出现下拉框。

    图3-2-2 车牌成功识别并记录

    ③下拉框内容如图3-2-3所示。

    图3-2-3 下拉框内容

    ④篇幅所限,这里仅选择边缘检测查看效果,如图3-2-4所示。

    图3-2-4 边缘检测

    (三)人脸识别

    ①点击“车主”按钮,选择车主照片。

    图3-3-1 车主选择

    ②车主成功识别并以方框标出。

    图3-3-2 车主识别

    ③移动滑块,可查看车主照片识别过程,如图3-3-3 ~ 图3-3-6所示。

    (四)取车 & 退出系统

    ①点击“取车”按钮,车主及车辆的所有记录信息被销毁,下拉框隐藏,“取车”按钮转为“停车”。

    图3-4-1 取车

    ②点击“退出”按钮,关闭程序。

    配套文件

    我们提供完整项目文件清单如下:
    文件目录
    ├ 1.项目源码
    ├ 2.运行截图
    └ 3.演示视频

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