编号：C56
大小：5.2M
环境：Python3.8、Pycharm2020
简介：介绍了通过Python实现BP神经网络分类算法，对不同半径的圆进行多分类（3分类），特征即为圆的半径。 输入层12节点，一个6节点的隐藏层，输出层3个节点。

运行展示

准备数据 目的： 生成3类圆在第一象限内的坐标（圆心都是原点） 第1类：半径范围为110，分类标识为‘0’ 第2类：半径范围为1020，分类标识为‘1’ 第3类：半径范围为20~30，分类标识为‘2’
data_generate.py


散点图
图中蓝色的点是label为0的圆，绿色的点是label为1的圆，红色的点是label为2的圆。
处理数据 目标： 根据第3步获得的坐标，计算每个圆的半径（勾股定理）作为神经网络的输入。
data_process.py

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频