编号：A476
大小：37M
环境：Python3.9、OpenCV4.6、dlib、Pycharm2020
简介：针对传统校园考勤签到方式费时费力的 问题，提出并设计了一种基于人脸识别的智慧校园 自动考勤系统，通过人脸识别技术和自动化技术优 化学生考勤方式和流程。 本文主要完成以下研究：对高校课堂传统考 勤方式进行讨论分析，并对以人脸识别技术为基 础的考勤系统进行可行性分析；设计人脸识别考 勤系统的总体功能架构，通过划分模块，分别实 现其对应的功能；在基于python和Pyqt5的开发环境下，结合数据库与dlib算法的编写设计，仿真模拟工作，对设计出来的系统进行实际测试与分析。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频