编号：B521
大小：12M
环境：Matlab2018
简介：基于Matlab眼睛方向检测
问题描述：

眼睛方向检测基本上是人类生活的一部分，因为当我们与其他人交谈时，我们必须与他们进行眼神接触。如果没有这一点，在可疑运动的情况下，一个基本症状是频繁的虹膜运动。因此，要识别这只眼睛，必须先检测眼睛，然后再检测眼睛的方向。该项目涉及眼睛及其方向的可靠检测和检测。

数据集描述：

从图像中检测眼睛方向

实例数：共有5张包含人脸的图像。

尺寸：每个图像的尺寸为1000 x 1500、2250 x 1500、3642 x 3344、1000 x 1500和1000 x 1500。

流程描述：

有多种方法可以检测一个人正在看的方向。首先，我拍摄了一张输入图像，然后制作了一张灰度图像。然后我应用了维奥拉·琼斯的方法，从一张特定的图片中裁剪出一双眼睛。然后我应用霍夫变换法，从一对眼睛中挑出一只眼睛。最后，我计算了离瞳孔中心的距离，以确定这个人是向右看还是向左看。如果没有，那么这个人会被描述为眼睛直直的。

处理输入图像：我已经拍摄了高分辨率的图像输入。

灰度图像：灰度（或灰度级）图像只是其中唯一的颜色是灰度。将这种图像与任何其他类型的彩色图像区分开来的原因是需要为每个像素提供较少的信息。我在这个过程中使用了rgb2gray函数。

方向检测：

•我占据了Iris的中心。•从中心开始，我计算了左右距离。•最后检查左距离是否大于右距离或右距离是否大于左距离。•如果左距离大于右距离，则我们声明该人正凝视着右侧，反之亦然。

讨论：

这个项目的目标是确定眼睛的方向。我已经成功地确定了方向。我还发现了这个人是否直视。最后，我绘制了所有图像。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频