编号：B88
大小：15M
环境：Matlab2018
简介：：基于Matlab编写的肺结节分割(肺结节提取)使用传统图像分割方法，非深度学习方法。使用LIDC-IDRI数据集。
工作如下：
1、读取图像。读取原始dicom格式的CT图像，并显示，绘制灰度直方图；
2、图像增强。对图像进行图像增强，包括Gamma矫正、直方图均衡化、中值滤波、边缘锐化；
3、肺质分割。基于阈值分割，从原CT图像中分割出肺质；
4、肺结节分割。肺质分割后，进行特征提取，计算灰度特征、形态学特征来分割出肺结节；
5、可视化标注文件。读取医生的xml标注文件，可视化出医生的标注结果；
6、计算IOU、DICE、PRE三个参数评价分割效果好坏。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频