编号：C88
大小：6.3M
环境：Python3.8、Pycharm2020
简介：由于数据涉及到个人隐私等难以收集，通过网上收集由通信运营商提供的数据，特定接口解析得到的用户定位数据。但在具体分析过程中，存在两个问题，首先，分析某个区域内的手机用户产生的数据量非常大，更新快，需要采用大数据处理方式将每个基站覆盖区域视为一个商圈，通过归纳基站覆盖区域的人流量和人均停留时间等特征，即可划分出不同类别的商圈。然后挑选出高价值商圈，并结合商圈用户活动特点，有针对性开展促销等活动。
数据挖掘目标：
(1) 对用户的历史定位数据，采用数据挖掘技术，对基站进行分群。
(2) 对不同的商圈分群进行特征分析，比较不同商圈类别的价值，选择合适的区域进行运营商的促销活动。

运行展示

hierarchical_clustering.py

standardization.py

hierarchical_clustering_pic.py

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频