编号：B231
大小：288M
环境：Matlab2020
简介：采用3DMM模型，利用人脸68个特征点实现人脸三维重建。 3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提出是用于解决从二维人脸图像恢复三维形状的问题。在3DMM方法发展的二十年来，各位学者对其进行了数据扩展和深入研究，又由于神经网络广泛使用，使得3DMM参数优化得到简化，基于3DMM方法的三维重建文章层出不穷。但此类方法基于一组人脸形状和纹理的统计模型来表示任意一张人脸，仍然存在重建人脸判别性较差，参数求解难的问题，目前也是学术界研究的重点方向。
运行展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
1. 本站所有资源来源于原创和复现，如有侵权请邮件联系站长！
2. 分享目的仅供大家学习和交流，请不要用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者文档，可以与我们交换，分享有积分奖励和额外收入！
4. 本站提供的源码、文档等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！
5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"www.2zcode.com",如遇到无法解压的请联系管理员！
8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载
声明：网站内的所有源码都经过我们亲自测试，均可以正常使用.
索炜达.猿创 » 基于Matlab采用3DMM模型利用人脸68个特征点实现人脸三维重建
2. 分享目的仅供大家学习和交流，请不要用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者文档，可以与我们交换，分享有积分奖励和额外收入！
4. 本站提供的源码、文档等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！
5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"www.2zcode.com",如遇到无法解压的请联系管理员！
8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载
声明：网站内的所有源码都经过我们亲自测试，均可以正常使用.
索炜达.猿创 » 基于Matlab采用3DMM模型利用人脸68个特征点实现人脸三维重建
常见问题FAQ
- 免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用？
- 本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷，一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
- 提示下载完但解压或打开不了？
- 你们有qq群吗怎么加入？
