编号：B254
大小：15M
环境：Matlab2018
简介：基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)
思路：
实验主要是使用了Bp神经网络的方法，最终一共使用了2000个训练样本，分为0到9，共10类，每类的样本为200个，其中每个样本大小为40(pixel)*40(pixel)，对于每个样本一共提取25维的特征。
界面：
界面共有两个显示区，一个是书写区，用于用户使用鼠标在界面上手写连串的数字，但是需要注意的是数字不能够黏连；一个是检测显示区，用于用户检测之后显示检测出来的数字，并且将每个将要识别的数字使用方框进行绑定予以校对。在界面下方有确定和重写的按钮，便于确定本次书写完毕和清理上一次书写留下的数字。中间便是神经网络的按钮，之后还有个编辑框用来显示识别出来的结果数字。

实验设计思路
实验设计思路主要是在已知训练样本的情况下，训练出相应的分类模型，并将其关键的参数进行储存，当测试样本输入系统时，进行图像的预处理，并进行相关重要特征的提取，作为分类模型的输入，采用不同的分类模型得到相应的结果。其流程图如下：

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频