编号：B14
大小：10M
环境：Matlab2018
简介：本项目是基于MATLAB实现的数字图像加密解密系统，加密算法由笔者自主设计。此加密系统可以百分百无损恢复到原图，支持对单通道、三通道数字图像图像的加密及解密，支持对jpg、jpeg、png、tif、tiff、bmp等众多主流图像格式加密及解密。此外，用户可以自己选择加密次数，加密次数越多，像素越混乱，安全系数越高。但对于接收方而言，无需知道加密次数，一键解密图像，方便又快捷。

图像加密算法（附源码）

笔者认为，所谓加密，就是“有规律的破坏”。即要在能保证复原的前提下尽可能地去“破坏”。这个“破坏”的程度越大，与原信息相关性越低，被攻破的难度就越大，加密效果就越好。

因此，为了尽可能的“破坏”原图像，在此加密系统中，加密算法先后进行了像素数值加密和像素分布加密两部分，从两方面先后“破坏”原图，加密效果更好。

像素值加密

像素值加密分为两步。

第一步，由于RBG三通道图像以及单通道灰度图的像素取值范围是[0,255]，所以可以先用255减去各个像素值做第一次像素值变换。

测试图像如下所示：

经过像素值第一步变换，结果如下：

第二步，打乱RGB三通道顺序，将RGB变换为BRG。这一步只针对RGB三通道图像，如果传入图像是灰度图就只完成第一步。

在MATLAB中，传入的三通道彩色图像存储格式是无符号整形8位（uint8）的三维矩阵。R（Red）通道的值存放在（*,*,1），G（Green）通道的值存放在（*,*,2），B（Blue）通道的值存放在（*,*,3）。经过变换，将R（Red）通道的值存放在（*,*,2），G（Green）通道的值存放在（*,*,3），B（Blue）通道的值存放在（*,*,1）。下图是在第一步输出图像的基础上进行第二步变换后的图像，也是测试图像完成像素值加密后的结果：

至此，像素值加密已经完成。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频