编号：B502
大小：6.4M
环境：Matlab2020
文档：基于Matlab机器学习的数字抠图技术(GUI界面)配套文档
简介：数字抠图技术是指人们从目标图像中把需求的前景物体抽取出来的一种技术，这种技术在影视制作、图像处理和虚拟现实领域都有着普遍的应用。在本文中对于抠图方法有一些新的认知，即通过将它作为机器学习的半监督学习任务来处理，也就是基于机器学习的数字抠图方法。本文研究的基于机器学习的数字抠图方法分为基于局部学习的方法和基于全局学习的方法，它们分别相对更好地适应于基于涂鸦和基于三分图的抠图技术。机器学习的方法因为只需要一些简单的矩阵运算，所以是容易实现的。这种方法也是非常准确的，因为通过结合核技巧，它可以有效地处理非线性局部颜色分布问题，从而解决了非线性的数字抠图问题。利用MATLAB软件对本文研究的算法进行编程测试，实验结果表明，该算法优于许多其它的抠图方法。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频