编号：B63
大小：11M
环境：Matlab2018
简介：当前较多遥感图像融合算法主要通过独立像素点的像素特征来完成图像子带的融合，忽略了图像子带的区域相关性，导致融合图像存在不连续以及模糊效应等不足。因此，设计了 IHS 变换耦合自适应区域特征的遥感图像融合算法。引入 IHS(intensity，hue，saturation)变换，对多光谱(MS)图像进行分解获取强度分量，将其与全色(PAN)图像进行融合。再通过非下采样 Contourlet 变换(NSCT)对 PAN 图像与强度分量进行子带分解，获取高、低频子带信息。并利用图像的区域能量以及区域空间特征，对低频子带融合模型的调节因子进行自适应整定，使得融合低频子带能够包含更多的空间信息。基于图像的区域方差特征来构建高频子带融合模型，使得融合高频子带能够包含更多的纹理信息。实验结果表明，与当前遥感图像融合算法相比，所提算法的融合图像具有更好地光谱特性以及空间特性。
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配套文件
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文件目录
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索炜达.猿创 » 基于Matlab IHS的遥感GF-1图像融合
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