编号：A669
大小：674M
环境：Python3.8.5、Torch1.12.1
简介： 使用LeNet，ResNet和GoogleNet对CIFAR10数据集进行分类，并做可视化演示。GUI使用pyQt制作。
文件结构：
– CIFAR_10_UI.py和CIFAR_10_UI.ui是GUI的UI界面
– xxx_Model.py是对应网络的结构
– model文件夹中存有各模型训练好的权重文件
– data文件夹中是CIFAR10数据集
– CIFAR-10predict.py是预测演示文件，点击运行就可以使用
运行展示
run CIFAR-10predict.py
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 深度学习之基于CIFAR10图像分类可视化(PyQt5界面)
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