编号：A740
大小：297M
环境：Python3.8.5、OpenCV4.7、torch1.7.1
简介：本项目是一个书法字体风格识别器，通过输入图片，识别出图片中的书法字体风格。项目包含以下文件：
0_setting.yaml：配置文件，包含书法字体风格列表、图片调整大小的目标尺寸等设置。
1_Xy.py：预处理图像、生成训练和测试数据集。
2_fit.py：使用LazyClassifier评估多个分类模型，选择F1分数最高的模型并保存。
3_predict.py：创建一个简单的图形用户界面，用户可以选择图像，程序会显示预测的书法字体风格。
util.py：包含一些辅助功能，例如图像预处理、保存和加载文件等。
hog.py：使用hog滤波优化
vgg16.py:使用vgg16模型优化
运行展示
1_Xy.py
2_fit.py
3_predict.py
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 深度学习之基于Vgg16卷积神经网络书法字体风格识别(Tkinter界面+训练代码+数据集)
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