• 正文概述
  • 编号:A690
    大小:73M
    环境:Python3.8、opencv-contrib-python4.2.0.34
    简介:使用OpenCV和Python识别对象移动方向
    实现ROI选择并应用内置的OpenCV算法进行对象跟踪:
    -BOSTING跟踪器
    -MIL跟踪器
    -KCF跟踪器(默认应用)
    -CSRT跟踪器
    -媒体流跟踪器
    -TLD跟踪器
    -MOSSE跟踪器
    必要条件
    pip install opencv-contrib-python==4.2.0.34
    pip install numpy==1.19.2
    如何使用
    命令行参数(唯一一个):
    –视频,默认值为test.mov
    要运行(默认情况下使用视频或使用其他视频):
    python direction.py
    python direction.py –video test.mov
    要选择ROI(从第一次运行中):
    选择ROI,然后按SPACE或ENTER按钮
    按下“c”按钮取消选择过程
    要选择ROI(在视频中):
    按住(几秒钟)“r”按钮
    选择ROI,然后按SPACE或ENTER按钮

    运行展示

    配套文件

    我们提供完整项目文件清单如下:
    文件目录
    ├ 1.项目源码
    ├ 2.运行截图
    └ 3.演示视频

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    索炜达.猿创 » 使用OpenCV和Python识别对象的移动方向

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