编号：B786
大小：298M
环境：Matlab2023b
简介：基于AlexNet的垃圾分类识别系统GUI界面，Matlab深度学习垃圾识别。附有详细的运行讲解。
工作如下：
1、加载数据集，共5类垃圾，玻璃、废纸、金属、塑料、硬纸板，每类500张图像左右，共2500张左右。
2、加载AlexNet网络并修改部分层，这个需要已经下载好该模型的资源管理器，一般正版Matlab才可以下载。
3、按80%训练集，20%测试集，训练AlexNet网络，保存训练好的模型供GUI使用。
4、运行GUI界面，依次读取图像、识别图像即可。
注：需要正版Matlab，能够下载AlexNet网络资源包才可以，建议Matlab2022b及以上版本。可直接运行，准确率在85％左右。

如果想运行AlexNetmain.m得到新的网络，就将此程序里这两行取消注释，然后运行，就可以训练新的网络，自动覆盖掉原有的AlexNet.mat和accuracy.mat。

运行展示

run AlexNetGUI.m

run AlexNetmain.m

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频