编号：D640
大小：2.9M
环境：Matlab2023b
简介：该源代码包包括用于实现新冠肺炎患者的肺部超声（LUS）图像中的线伪影量化的新方法的MATLAB源代码。该方法被公式化为一个非凸正则化问题，涉及稀疏性强制、基于柯西的惩罚函数和反Radon变换。此外，采用了与线伪影的已知临床定义相关联的Radon变换域中的简单局部最大值检测技术。该方法准确识别LUS图像中的水平和垂直线伪影。为了减少错误和漏检的数量，该方法包括两阶段验证机制，在Radon和图像域中执行。
此程序包包括两个文件夹
运行展示
配套文件
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文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 基于Matlab用于实现新冠肺炎患者的肺部超声(LUS)图像中的线伪影量化的新方法
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