编号：A653
大小：4.6M
环境：Python3.9、OpenCV4.4、Pycharm
简介：基于Python+OpenCV从热像仪原始数据中提取每根电线的温度数据
该计算机视觉项目的动机是定位每根电线的最低温度位置。 原始数据由热感相机生成。
从 Python seaborn 生成伪彩色图像（.png 格式），以展示热像仪数据（.csv 格式文件）的外观。 对于热像仪拍摄的标准图像，大约可以覆盖28~30根电线。
因此，该项目的工作流程可以描述为以下步骤：
-图像分割。（不包括空气和附属电线。）
-从每个电线子图像中提取温度数据。
-找到每根电线的最低温度位置。（研究动机）
运行展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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