• 正文概述
  • 编号:D601
    大小:106M
    环境:Matlab2023b
    简介:基于Matlab用扩展卡尔曼滤波器进行定位
    处理多个观测
    并行EKF
    通过预测测量向量和预测传感器模型的雅可比,联合更新均值和协方差。
    例如,1个观测测量形状=(2,1),而3个观测测量的形状=(6,1)。
    顺序心电图
    分别按顺序更新状态的均值和协方差。
    开始
    模拟未知对应情况
    16 KNOWN_COMPRESPONCY=false;
    更改监视范围
    17 WATCH_SCOPE=<value_you_want>;
    用不同的自信绘制协方差图
    在plotGaussian.m中,根据需要进行修改。
    33 chisquare_val=sqrt(chi2iv(,2));

    运行展示

    Parrallel_EKFsimulation

    Sequential_EKFsimulation

    配套文件

    我们提供完整项目文件清单如下:
    文件目录
    ├ 1.项目源码
    ├ 2.运行截图
    └ 3.演示视频

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    索炜达.猿创 » 基于Matlab用扩展卡尔曼滤波器进行定位

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