编号：D492
大小：9.3M
环境：Matlab2020b
简介：基于Matlab心电信号(ECG)数字信号处理,对数字ECG信号执行有限脉冲响应低通和带通滤波，使用快速傅立叶变换生成频率幅度和相位谱，检测R峰值并计算各种参数的心率。
我分析了心电图数据，并进行了以下操作：
-可视化
-快速傅立叶变换（设置采样频率，获取双面和单面幅度谱，信号频率）
-有限脉冲响应（FIR）低通滤波器（设置奈奎斯特和截止频率，设置滤波器阶数）
-FIR带通滤波器（设置上限和下限截止频率）
-从ECG的QRS复合波中检测R峰值
-使用3种方法计算心率
我使用上述数字信号处理和数据分析技术分析了心电图数据，这些数据使用了以下电阻：4.7K欧姆、10K欧姆、150欧姆、470欧姆
任务是分析从示波器获得的原始数据，并执行数字信号处理技术来获取峰值频率，检测R峰值，并计算心率。我们执行了上述技术，并能够使用3种不同的方法计算心率。所有三种方法都接近准确（没有对准确度进行统计）。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频