编号：D488
大小：96M
环境：Matlab2020b
简介：使用视觉点模式进行故障诊断的集成学习器
该库提出了一种基于声学和振动信号的对称点模式（SDP）分析和图像匹配的发动机故障检测方法，可以实时准确地监测各种转速下的发动机状况。
数据
数据集包括在1500、2000、2500和3000转速下采集的声学信号，具有五类发动机条件：
-Normal (0)
-Lean (1)
-Rich (2)
-Spark Advance (3)
-Spark Retard (4)
注：信号采用技术数据管理流（TDMS）格式，因此需要TDMS阅读器将数据读取到MATLAB的工作空间中。

运行展示

集成分类器
分类器运行100次迭代，并使用Bagging方法和决策树模板来学习信号特征。模型性能和最终分类结果如下图所示。

Model Performance during Training

Test-set Predictions

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频