编号：D485
大小：3.8M
环境：Matlab2020b
简介：基于Matlab快速傅立叶变换和功率谱密度的心电信号频谱分析
健康人的心电图信号类似于由典型小波（P、Q、R、S、T、U波）组成的周期性信号。ECG中的每个搏动包括P-QRS-T复合物。虽然波形是周期性的，但人类心脏的心动周期并不是恒定的。它表现出依赖于每个P、QRS和T峰的频率的波动。
光谱分析
频谱分析可以使用各种方案来执行，每个方案都有自己的考虑因素。为了正确地解释频谱，需要一些关于医疗信号频谱特性的先验知识。心电信号的频谱受小波形状、小波在心动周期内的位置以及心跳规律的影响。
存储库分析从PhysioBank数据档案中获取的心电图样本的频谱。分析建立在快速傅立叶变换的基础上，快速傅立叶变换要求待分析的信号应为3-5分钟长。在应用fft（）之前，作为预处理的一部分，对信号进行去趋势处理，从而去除线性趋势。这允许通过确定R峰值的位置来计算心率。已获得以下结果。

运行展示

ECG signal

Spectral information

可以得出以下推论。
1.心电信号包括三个频率分量，即：
-极低频段：0.003-0.04个样本/周期
-低频段：0.040-0.15个样本/周期
-高频段：0.150~0.40个样本/周期
2.基频存在于0.003-0.04个样本/周期的范围内，即在非常低的频率分量的范围内。
3.低频带表现出最大的信号功率：因此，是最主要的频带。

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频