编号：B71
大小：8M
环境：Matlab2016、Windows OS
简介：在一个 yale 人脸库中，有 15 个人，每人有 11 幅图像。要求选定每一个人的 若干幅图像组成样本库，由样本库得到特征库。再任取 yale 图像库的一张图片， 识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个 矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N 2的矢量，这样就认为这幅图像是 位于N 2维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个 空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式 如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空 间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来 确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次采用PCA算法确 定一个子空间，最后使用最小距离法进行识别，并用matlab实现。

使用方法：

1.运行face.m

2.点击训练机器选择train文件夹

3.点击choose photo选择test文件夹下的一张图片

4.最后点击recognize即可进行识别

5.点击Accuracy可计算整个test文件夹下的所有图的识别准确率

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频