• 正文概述
  • 编号:D463
    大小:5.4M
    环境:Matlab2020b
    简介:基于Matlab中处理脑电图的方法
    脑电图处理包含了使用MATLAB处理脑电图的不同方法。
    介绍了以下处理程序:
    1.脑电图相关分析
    2.测量脑电图节律

    运行展示

    脑电图相关分析
    下载的脑电图信号样本(采样率=250Hz)包含10个通道。
    构造了一个相关矩阵来说明EEG通道之间的相关性。
    将得到的矩阵转换为具有给定阈值的分级矩阵,以强调统计上显著的相关性。
    结果如下图所示:

    测量脑电图节律
    将闭着眼睛和睁开眼睛的患者的脑电图信号下载以研究脑电图节律(闭着眼睛有更大的α节律功率)。
    数字滤波器用于单独检查每个节奏,过滤出所需的频率范围。这些滤波器的AFC和脉冲响应如图所示。
    滤波后的脑电图结果如图所示。还显示滤波之前和之后的信号色散的估计。
    下面的图片显示了该程序的屏幕截图:


    配套文件

    我们提供完整项目文件清单如下:
    文件目录
    ├ 1.项目源码
    ├ 2.运行截图
    └ 3.演示视频

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