编号：D460
大小：22M
环境：Matlab2020b
简介：使用ECGviewer_1.631_installer.exe安装应用程序，或者如果您拥有Matlab，则在Matlab中打开ECGviewr_1631.m。
该Matlab应用程序打开并可视化LabChart（ADIinstruments）记录的心电图数据，并导出为.mat文件。心电图应在通道1中，呼吸信号在通道3中，选择通道2并在从LabChart导出时清空。也可以进行简单的分析，首先是R峰值检测、手动R检测校正和在R峰值对齐的ECG事件的平均值。应用程序允许保存分析过程中创建的各种图像，它可以保存具有R峰值时间的csv文件等。
使用Example_ECG_data_short.mat（349次心跳）或Example_ECG_data_long.mat（7619次心跳）测试应用程序。打开数据后（“Ctrl+o”），按下“查找R-峰值”按钮或使用键盘快捷键“R”。
上图可以显示原始原始数据，或用户选择和编辑的数据，或PQRST事件的平均值。通过右侧的按钮在它们之间进行选择。中间的图显示了呼吸信号。在R检测之后，底部曲线图将显示为每两个连续的R峰值计算的心率。
选择信号的部分：使用绘图区域内的鼠标左键和右键设置选择的限制。所选区域（用绿色突出显示）可以在R峰值检测之前使用左侧的按钮进行修改：a）如果信号在该部分中包含噪声，则“删除”该区域；b）如果信号的除突出显示部分外的所有其他部分都有噪声，则可以“选择”该区域，“放大”该选择，如果您错误地删除了该区域，则可“恢复”该区域。
如果您选中“分析”按钮组中的“3D图”选项并再次检测到R峰值，则将计算颜色编码的合成图，并在R时对齐所有节拍。注意：对于大信号，这可能需要很长时间，甚至几分钟。在这个颜色编码的绘图中，您可以使用标准的Matlab图像工具放大/缩小，甚至在3D空间中旋转绘图。要使合成图像的两个互补绘图的轴适应当前缩放，请按“使轴适应3D绘图”。

运行展示

Screenshot1_main_window

Screenshot2_zoom_in

Screenshot3_composite_color_coded

Screenshot4_composite_color_coded_3D

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频