• 正文概述
  • 编号:D449
    大小:6.9M
    环境:Matlab2020b
    简介:该算法可以识别ECG信号中T波的结束。
    文件:
    -“sel33.dat”包含ECG信号;
    -“sel33.hea”解释信号的内容;
    -“sel33.q1c”包含与一段信号(关于P、T、QRS波的开始和结束)相关的手动注释。T峰被识别为“T”。
    预处理:
    -高通滤波(2 Hz)
    -低通滤波(30 Hz)
    细化:
    -找到“xm”,即在T峰值后200ms的窗口中搜索的正T波的最大值之后的信号导数的最小值。
    -在等电片段中找到“xr”,即T峰后200至400毫秒范围内的一个点,其中衍生物处于certein阈值(接近零)之下。如果没有满足此要求的点,请选择此范围内的中心点。
    -计算梯形的面积,其中主要面积来自T波导数的负峰值(xm)和等电点(xr)中的一个远点,而次要面积来自相同的远点(xr)和P波下降前沿的一个点(xend)
    -T波的最终点(xend)被发现为使梯形的面积最大的点。

    运行展示








    配套文件

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    文件目录
    ├ 1.项目源码
    ├ 2.运行截图
    └ 3.演示视频

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