• 正文概述
  • 编号:B745
    大小:8.8M
    环境:Matlab2020b
    简介:MATLAB实现使用信号和图像处理技术来处理生物医学数据。

    运行展示

    心电图信号分析
    分析心电信号以实时检测QRS波群(“心跳”)的算法的实现。基于Chen和Chen的算法[1],并进行了一些额外的改进,例如使用多个引线。它通过使用滤波器组合来放大QRS波形频率并减少其余频率。然后,通过应用决策过程来标记QRS波群。分析的主要步骤如下-原始心电信号,滤波并标记QRS:

    计算机断层扫描头部扫描的Canny边缘检测器
    CT扫描边缘检测的三种变体:
    基本Canny边缘检测器[2]
    使用一次一个组件的方法改进了边缘连接,这是Vincent等人分水岭分割算法[3]的一部分。可选地,可以使用形态开口,但我们不建议在这种特定的用例中使用,因为它可以去除重要的边缘。
    Gonzales等人[4]中描述的局部处理方法的改进边缘连接,具有形态学边界提取
    一次一个组件的方法被证明是最有效的,其结果如下所示:原始CT扫描、边缘的二进制图像以及边缘链接后的最终结果

    配套文件

    我们提供完整项目文件清单如下:
    文件目录
    ├ 1.项目源码
    ├ 2.运行截图
    └ 3.演示视频

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    索炜达.猿创 » 在Matlab中分析心电图信号和CT图像

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