编号：B736
大小：2.3M
环境：Matlab2020B
简介：该项目是数字图像处理课后实验，题目为“灰度图像赫夫曼编码”。
该项目使用软件及版本为Matlab 2019a。
该项目实现了一张图像通过赫夫曼变长编码进行压缩生成比特文件，同样也实现从比特文件解码成为一张图片的功能。
代码结构
Huffman_code.m
输入：
Image [m*n (double)]: 目标图像且为黑白图像
Filepath (String): 编码文件保存路径
输出：
Code: 哈夫曼编码的输出结果，为 uint8 的数组
Info: 计算得到的编码各指标分析数值结构体
函数功能：
将输入的图像进行哈夫曼变长编码压缩，将编码结果写入路径文件，并返回编码性能分析结果。
Huffman_decode.m
输入：
Filepath (String): 编码文件保存路径
输出：
Image_final [m*n (double)]: 为还原图像且为黑白图像
函数功能：
将路径对应文件进行哈夫曼变长解码，还原出图像
main.m
功能：
脚本执行文件
自定义头文件
定义如下：
首先用16 bit来表示整个文件头的长度，这个信息可以在解码时准确分隔文件头部分和主体部分；
用两个16 bit来表示图像的分辨率，用于解码时的图像重构；
其他部分为编码表，编码表的每个码字长度不一， 最极端的情况下，最长码字为255 bit，最短为0 bit，如果为每一个码字分配256 bit即16 byte的空间会有很大程度的浪费,
所以先使用一个8 bit来表示该变长码字的长度再将等长的码字内容接在其后，然后紧接着是下一个码字的长度和内容，这样可以缩短头文件的长度。
如图所示：

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频