编号：D397
大小：6.3M
环境：Matlab2020B
简介：基于Matlab实现求图像中细胞平均半径

运行展示

计算细胞半径
hough圆形检测
% 使用Hough变换进行圆形检测
[centers, radii] = imfindcircles(BW3,[4, 20]);

% 计算细胞平均半径
avgRadius = mean(radii);
sigma = std(radii);
lower_threshold = avgRadius – 2 * sigma;
upper_threshold = avgRadius + 2 * sigma;

% 找到位于阈值内的所有元素
idx = find(radii >= lower_threshold & radii <= upper_threshold); radii = radii(idx); centers = centers(idx,:); avgRadius = mean(radii); figure; % 显示原始图像和检测结果 imshow(p2); hold on; h = viscircles(centers, radii,'EdgeColor','b'); title(['Average cell radius: ', num2str(avgRadius)]); 结果如图所示：
bwlabel函数求半径
% 连通区域分析，计算每个细胞的面积和周长，并计算等效直径
[L, num] = bwlabel(BW3);
stats = regionprops(L, {‘Area’, ‘Perimeter’});
diameters = zeros(num, 1);
for i = 1 : num
diameters(i) = 2 * sqrt(stats(i).Area / pi);
end

boundaries = bwboundaries(BW3);
disp([‘The average diameter of cells is: ‘, num2str(avg_diameter)]);

figure
% 画出每个细胞的轮廓
imshow(BW3);
hold on;
for i=1:length(boundaries)
boundary = boundaries{i};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1),’r’,’LineWidth’,2);
end
结果如图所示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频