编号：C170
大小：1M
环境：Python3.8、Pycharm
简介：基于Python逻辑回归做二分类进行癌症预测
处理流程
1、加载数据， 在DataFrame框架下，加载的数据如果没有列名称，系统会自动将第一行数据当作列名（因此需要手动添加列名）
2、数据的缺失值处理，可以填充数据或者删除数据
3、数据集分割
4、将分割后的训练集数据标准化，然后将测试集中的数据按照训练集标准化参数（均值，方差）进行标准化
5、模型构造与训练 （模型中的超参数主要为penalty 和 C，其中penalty代表惩罚函数类型：l1或l2，默认l2， C代表惩罚力度的倒数）
6、测试结果

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频