• 正文概述
  • 编号:D336
    大小:1.5M
    环境:Matlab2020b
    简介:基本信号增强由Seyed Muhammad Hossein Mousavi开发-2023年7月增强包括时移、幅度缩放和随机高斯噪声。它适用于一个简单的自制数据集,该数据集包含22个样本和三类5个特征,您可以更改它。KNN用作原始和(增强)合成数据的分类器。对于原始数据集,通过30-70%的训练测试数据分割进行交叉验证,对于增强数据,在整个增强数据上训练,在整个原始数据集上测试。
    KNNAccOrgTrain =
    75
    KNNAccAugTrain =
    94
    KNNAccOrgTest =
    50
    KNNAccAugTest =
    90.9091
    Original Train “75” Original Test “50”
    Augmented Train “94” Augmented Test “90.9091”

    运行展示

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    └ 3.演示视频

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    索炜达.猿创 » 基于Matlab简单信号数据增强

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