编号：D269
大小：4.7M
环境：Matlab2020B
简介：基于Matlab数字图像的频域滤波
1）设定截止频率D0 =100，试分别构建256×256的频域理想低通滤波器（ILPF）和频域理想高通滤波器（IHPF）。编写 MATLAB 代码，分别画出它们的频域滤波器响应 3D图及其对应的 2D 投影平面图。
2）任意读取一幅数字图像。编写 MATLAB 代码，分别利用理想低通滤波器（ILPF）和理想高通滤波器（IHPF）对其进行频域滤波处理。具体可参考如下步骤：
(1) 消除折叠现象的填充：P=2M，Q=2N，其中 M、N 为原图像的尺寸；
(2) 原图f(y, x)的傅立叶变换，产生F(u,v)；
(3) 频谱中心化处理（当然也可以不变换，则H(u,v)要改变）；
(4) 用滤波器函数H(u,v) 乘以F(u,v)；
(5) 傅立叶反变换；
(6) 取实数部分，绝对值很小的虚数部分是浮点运算存在误差造成的；
(7) 空间域中心还原变换（反中心化）。
3）分别显示 ILPF 和 IHPF 两种滤波器滤波前的原始图像、滤波器频域响应（2D）及滤波结果图像。
4）对滤波结果进行必要分析，如振铃现象、图像模糊、图像变暗等说明原因，以及尽可能克服这些现象的有效措施等。

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频