编号：A635
大小：2.55G
环境：Python3.7.4、Torch1.8.0、Pycharm2020
简介：基于Pytorch框架的卷积神经网络图像去雨系统(UI界面)，使用生成对抗网络去除图像中的雨线，使用的工具主要有GAN，Opencv，Pytorch，去雨的网络架构为Unet模型，模型的结构图如下所示：
数据集：
去雨数据集为rainL，共有1800张有雨图像，每张有雨图像都对应一张无雨图像，如下图所示：
模型训练
训练代码如下：
训练过程如下：
run train.py
文件结构说明
运行展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 深度学习之基于Pytorch框架的卷积神经网络图像去雨系统(UI界面)
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